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Nexis Prompt — 소개·사용법

무엇을 하는 도구인가

같은 부탁을 해도 AI의 답은 매번 조금씩 달라집니다. 원인은 대개 AI가 아니라 지시문에 있습니다. 분량·독자·형식처럼 정해주지 않은 것을 AI가 그때그때 알아서 채우기 때문입니다. 그 빈칸이 매번 다르게 메워지니 답도 매번 달라집니다.

이 도구는 그 빈칸을 정리합니다. 쓰던 프롬프트를 붙여넣으면 세 가지를 합니다.

빠진 조건을 찾아 질문으로 돌려줍니다.
서로 어긋나는 지시를 골라 정리합니다.
없어도 결과가 같은 문장을 덜어냅니다.

결과는 그대로 복사해 쓰는 순수 텍스트입니다. 정리하면 문장을 예쁘게 다듬는 도구가 아니라, 답이 매번 달라지는 원인을 줄이는 도구입니다.

⚠️ 비용 안내 — 필요할 때만 써주세요

‘정교화하기’를 한 번 누를 때마다 실제 AI 사용료가 나가고, 그 돈은 운영자가 냅니다. 광고도 없고 결제도 없습니다.

그래서 하루 3회로 제한합니다. 남은 횟수는 ‘정교화하기’ 버튼 아래에 늘 보입니다. 한도는 한국 시간 자정에 다시 채워집니다.

정말 필요한 프롬프트에만 써주세요. 시험 삼아 돌려보거나, 같은 내용을 여러 번 던지거나, 스크립트로 자동 호출하는 것은 삼가주세요. 순간 폭주를 막기 위해 분당 5회 · 시간당 30회도 함께 걸어 두었습니다.

요청이 실패하면 그 한 번은 다시 돌려드립니다. 서버 오류로 횟수를 잃지 않게 하기 위해서입니다.

마스터 키 — 제한 없이 쓰기

운영자에게 받은 마스터 키가 있으면 하루 3회 제한이 풀립니다. 첫 화면의 ‘마스터 키 입력’을 눌러 한 번만 넣어 두면 됩니다. 키는 이 브라우저에만 저장되고, 맞는지는 서버가 확인합니다. 키가 없으면 그냥 하루 3회로 쓰시면 됩니다.

비용이 발생하지 않는 기능

아래 기능은 AI를 부르지 않습니다. 몇 번을 눌러도 0원이니 마음껏 쓰셔도 됩니다.

저장·불러오기·삭제, 내보내기·가져오기
복사·공유·링크 복사·.txt 저장
능력 진단 프롬프트 만들기 (정체를 모르는 AI용) — 정해진 문장을 조립할 뿐입니다

쓰는 순서

쓰던 프롬프트를 붙여넣습니다. 손보지 않은 문장이 오히려 좋습니다. 이 도구가 찾아내야 할 것이 바로 ‘빠진 것’이기 때문입니다. ‘파일에서 불러오기’를 쓰면 txt·md·hwpx 파일의 글을 그대로 가져옵니다. 파일은 브라우저 안에서만 읽고 서버로 보내지 않습니다.
대상 AI를 고릅니다. Claude·GPT·Gemini·Perplexity는 각 회사 공식 문서에 맞춰 다르게 씁니다. 사내 AI처럼 어떤 모델인지 모르면 ‘직접 입력’을 고르면 됩니다.
작업 유형을 고릅니다. 유형마다 사람들이 자주 빠뜨리는 항목이 다릅니다. 예를 들어 ‘분석’을 고르면 데이터 출처·분석 단위·비교 대상이 정해져 있는지 확인합니다.
결과에 ‘확인이 필요한 항목’이 나오면 그 답을 ‘추가 정보’ 칸에 적고 다시 돌립니다. 프롬프트에 비어 있던 [사용자 지정 필요] 자리가 그 값으로 채워집니다.

왜 결과가 원본보다 짧아지나

프롬프트는 길게 쓸수록 좋다고 흔히 생각합니다. 실제로는 그 반대인 경우가 많습니다.

문장이 늘어나면 서로 어긋나는 지시도 함께 늘어납니다. ‘자세히 쓰라’와 ‘500자로 쓰라’가 한 프롬프트에 같이 들어 있으면, AI는 둘 중 하나를 스스로 고릅니다. 무엇을 골랐는지는 결과를 봐야 알 수 있고, 그래서 매번 달라집니다.

그래서 이 도구는 문장을 하나 넣을 때마다 이렇게 따집니다. — “이 문장을 지우면 결과가 정말 나빠지는가?” 나빠지지 않으면 뺍니다.

그 결과 원본보다 짧아지는 일이 흔합니다. 덜 해준 것이 아니라 목표대로 된 것이라, 몇 자에서 몇 자로 줄었는지 화면에 그대로 표시합니다.

대상 AI를 바꾸면 무엇이 달라지나

네 플랫폼 모두 각 회사가 공개한 공식 문서를 보고 기준을 맞췄습니다(확인 2026-08). 같은 원본을 넣어도 대상 AI를 바꾸면 결과 문장이 실제로 달라집니다. 아래 내용은 결과 화면의 ‘왜 이렇게 나왔나’ 칸에도 그대로 나옵니다.

Claude

꼭 필요한 것만 남깁니다요소를 하나 넣을 때마다 '지우면 결과가 나빠지는가'를 묻고, 아니면 뺐습니다.
원하는 바를 에두르지 않고 그대로 적습니다돌려 말한 지시는 해석의 여지를 남겨, 같은 프롬프트에서도 답이 갈립니다.
XML 태그는 꼭 필요할 때만 씁니다자료와 지시의 경계를 확실히 갈라야 할 때만 값을 합니다. 그 밖에는 군더더기입니다.
내장 추론을 쓸 때는 단계형 사고 지시를 뺍니다이미 속으로 하고 있어서 겹칩니다.

GPT (OpenAI)

'단계별로 생각하라'를 넣지 않습니다추론 모델은 이미 속으로 하고 있어서, 겹치면 오히려 답이 나빠집니다.
같은 지시를 두 번 적지 않습니다반복은 강조가 아니라 충돌로 작동합니다.
예시 없이 지시만으로 씁니다공식 문서가 zero-shot 을 먼저 시도하도록 권합니다. 예시는 잘 안 될 때 더합니다.
마크다운 서식을 켜는 한 줄을 붙입니다API 로 추론 모델을 쓰면 서식 출력이 기본으로 꺼져 있습니다(Formatting re-enabled). ChatGPT 웹에서는 필요 없습니다.

Gemini

제목 형식을 하나로 통일합니다마크다운 제목과 XML 태그를 섞으면 구조를 잘못 읽습니다.
긴 자료를 앞에, 지시를 맨 뒤에 둡니다공식 문서가 권하는 순서입니다.
예시를 기본으로 넣습니다이 도구의 기본값은 '예시 최소화'지만, 구글은 예시를 항상 넣으라고 권합니다. 부딪칠 때는 공급자 지침을 따릅니다.

Perplexity

검색에 걸릴 낱말을 입력에 심습니다검색해서 답하는 도구라, 실제 문서에 나올 법한 용어가 있어야 자료를 찾아옵니다.
출처·기간·지역 제한은 문장이 아니라 설정값으로 걸도록 안내합니다문장으로 부탁하면 모델 해석에 맡겨져 빠뜨리는 일이 생깁니다.
군더더기를 특히 많이 덜어냅니다지시문이 에이전트 루프의 매 턴마다 다시 읽혀, 분량이 많으면 그 손해가 복리로 쌓입니다.
내장 도구를 설명하지 않습니다이미 알고 있어서 적어봐야 분량만 늘어납니다.

공식 지침이 이 도구와 부딪칠 때

실제로 부딪치는 지점이 있습니다. 가장 큰 것이 예시입니다. 이 도구의 기본값은 “예시는 답의 폭을 좁히니 되도록 빼라”인데, 구글은 예시를 항상 넣으라고 권합니다.

이럴 때는 그 회사의 공식 지침을 따르고, 왜 그렇게 했는지 결과에 적어 둡니다. 이 도구의 기본값은 어느 플랫폼에도 치우치지 않은 출발점일 뿐, 회사가 자기 모델을 직접 측정해 낸 결론을 이기지 못하기 때문입니다.

다만 두 가지는 플랫폼과 상관없이 그대로 둡니다. 없는 숫자를 만들지 않는 것, 그리고 모르는 것을 모른다고 두는 것입니다.

점수를 매기지 않고 통과/보류로만 판정합니다

“명확성 8.7점” 같은 평가를 붙일 수도 있습니다. 그런데 그 8.7이 어디서 나온 숫자인지는 아무도 설명하지 못합니다. 항목마다 임의로 정한 비중을 곱해 더한 값이라, 정밀해 보일 뿐 판단에는 도움이 되지 않습니다.

그래서 점수 대신 다섯 가지를 통과/보류로만 봅니다.

게이트	이것만 봅니다
G1 목적	원래 하려던 일이 그대로 남아 있는가
G2 실행	AI가 되묻지 않고 바로 작업할 수 있는가
G3 검증	결과가 잘 나왔는지 판단할 기준이 있는가
G4 충돌	서로 어긋나는 지시가 없는가
G5 절약	지워도 되는 문장이 남아 있지 않은가

G1~G4가 모두 통과면 그대로 쓰면 됩니다. G5는 보류여도 사용을 막지 않습니다. 지워도 될 것 같은 문장만 알려 줍니다. 보류가 남으면 숨기지 않고 이유와 함께 그대로 보여 줍니다.

이 도구가 하지 않는 것

없는 숫자를 만들지 않습니다. 비중·기준점·배점표를 마음대로 정하지 않고, 정해지지 않은 값은 [사용자 지정 필요]로 비워 둡니다. 비워 두면 눈에 띄지만, 지어낸 숫자는 눈에 띄지 않기 때문입니다.
빈칸을 짐작으로 채우지 않습니다. 원본에 없는 내용은 만들어 넣는 대신 질문으로 돌려줍니다.
역할을 과장해 붙이지 않습니다. “당신은 20년 경력의 세계적 전문가입니다” 같은 문장은 답을 좋게 만들지 않습니다. 대신 어느 자리에서 보고 판단할지(관점)만 지정합니다.
아는 기법을 다 넣지 않습니다. XML 태그, 단계별 사고 지시, 예시는 각각 필요한 조건이 맞을 때만 넣습니다.

정체를 모르는 AI를 대상으로 할 때

사내망이나 폐쇄망에서 쓰는 AI처럼 어떤 모델인지 알 수 없는 대상에도 쓸 수 있습니다. 대상 AI에서 ‘직접 입력’을 고르면 됩니다.

모델 이름을 묻지 않는 이유

AI에게 “너는 어떤 모델이냐”고 물으면 답은 합니다. 그런데 그 답을 믿기 어렵습니다. 다른 모델의 대화를 학습한 모델은 남의 이름을 자기 이름으로 답하는 일이 흔하고, 폐쇄망 시스템은 기반 모델을 밝히지 말라는 지시가 걸려 있는 경우가 많습니다. 틀린 이름에 맞춰 프롬프트를 손보면 아무것도 안 한 것보다 나빠집니다.

그래서 이름 대신 할 수 있는 일을 묻습니다. 프롬프트 작성이 실제로 갈리는 지점은 모델 이름이 아니라 아래 네 가지이고, 이건 한 번 시켜 보면 확인되니 훨씬 믿을 만합니다.

확인할 것	프롬프트가 어떻게 달라지나
내장 추론	있으면 ‘단계별로 생각하라’를 넣지 않습니다. 이미 속으로 하고 있어서 겹치면 답이 나빠집니다. 없으면 분석 순서를 직접 적어 줍니다.
구조화 출력	되면 출력 형식을 스키마로 못박고, 안 되면 답의 첫 줄을 고정해 형식을 잡습니다.
웹검색·도구	없으면 찾아봐야 아는 값은 AI에게 맡기지 않고, 사람이 채울 자리로 빼둡니다.
한국어 품질	낮으면 지시를 짧은 문장으로 끊고 중요한 낱말에 영어를 함께 적습니다.

모르는 항목이 있으면

짐작으로 채우지 않습니다. 그 항목에 걸린 판단은 보류하고, 무엇을 확인해야 하는지 질문으로 돌려줍니다. 무엇을 왜 보류했는지도 함께 적습니다.

더 정확하게 하고 싶으면 ‘능력 진단 프롬프트 만들기’를 누르세요. 만들어진 문장을 대상 AI에 한 번 붙여넣고, 받은 답을 위 항목에 옮겨 적으면 됩니다. 이 문장을 만드는 데는 AI를 쓰지 않아 비용이 들지 않습니다.

저장과 공유

저장 — 이 브라우저 안에만 남습니다. 서버로 올라가지 않습니다. 최대 50건이고, 넘으면 오래된 것부터 지워집니다.
내보내기 / 가져오기 — 브라우저 기록을 지우면 저장한 것도 함께 사라집니다. 오래 두려면 JSON 파일로 내려받아 두세요. 다른 브라우저나 기기로 옮길 때도 이 파일을 씁니다.
공유 — 휴대폰에서는 공유 창이 열리고, 안 되는 환경에서는 클립보드로 복사됩니다.
링크 복사 — 프롬프트 내용을 주소의 # 뒤에 담습니다. # 뒤는 브라우저가 서버로 보내지 않습니다. 그래서 링크를 남에게 보내도 내용이 서버에 남지 않습니다. 다만 내용이 길면 주소도 길어져 메신저에서 잘릴 수 있어, 일정 길이를 넘으면 막고 파일 저장을 안내합니다.

한계와 주의

플랫폼 기준에는 확인한 날짜가 붙어 있습니다. 각 회사 가이드는 모델이 바뀔 때 함께 바뀝니다. 확인일이 1년을 넘기면 다시 확인하기 전까지 ‘미검증’ 으로 되돌립니다. 날짜 없는 ‘검증됨’은 시간이 지나면 아예 확인하지 않은 것보다 위험하기 때문입니다.
프롬프트를 고쳐서 안 되는 일도 있습니다. 답이 계속 어긋나면 문장을 늘리기 전에 어긋나는 방식부터 보세요. 뻔한 일반론만 나오면 범위와 깊이를 정해주지 않은 것이고, 요점을 비껴가면 목적이 전달되지 않은 것입니다. 둘 다 길게 쓴다고 풀리지 않습니다.
입력한 내용은 서버에 저장하지 않습니다. 요청을 처리하는 동안만 쓰이고 답과 함께 사라집니다. ‘저장’은 이 브라우저 안에만 남습니다. 그래도 API 키·비밀번호·개인정보·대외비 자료는 붙여넣지 마세요.
비용 남용을 막기 위해 하루 3회(한국 시간 자정 초기화)로 제한하고, 분당 5회·시간당 30회도 함께 겁니다. 마스터 키가 있으면 풀립니다.